基于ELM模型的微博舆情传播影响因素研究--以新浪微博为例1）

本文以新浪微博为研究平台,以打砸日系车突发公共事件为研究实例,基于ELM模型提出了信息内容（内容的创作类型、内容的表达方式、内容的拓展线索）和信源特征（信源引证标识与信源补充线索）对微博舆情传播影响的相关假设,并构建回归模型加以验证。实证结果表明：博文内容的创作方式、信源的补充线索对舆情传播效果存在影响,在转发模型中情感型博文的传播效果好于事实型和调侃型博文;而内容拓展线索和信源引证标识会对微博舆情传播效果起负面作用。研究结果可以直观的从信息内容和信源特征视角认识微博舆情传播影响要素,并为突发公共事件的预警和舆论引导提供借鉴与参考。     

基于层级概念图的心智模型测量研究:以网站商品分类搜索为例

网络界面信息的可理解性影响用户搜索效率,心智模型理论是用户理解的重要研究方向.通过交互设计中表现模型和心智模型的差异理论来解释用户理解与网站信息表达不一致现象的内在机制,并对这一内在机制进行实验观测与分析,探索心智模型测量及其与表现模型相似性测量的方法.本文以电子商务商品分类搜索为背景,对个体心智模型测量方法进行探索,具体通过设计分类搜索模拟实验平台以及层级概念图,记录用户心智模型的动态变化;通过改进现有的字符串相似度计算方法探索以对用户心智模型与网站分类表现模型差异进行评价,由此揭示网站分类搜索中用户心智模型变化的内在特点.     

科技期刊数字出版编创人员能力素质模型研究

通过对数字出版国内外现状和能力素质模型的研究,提出一套我国科技期刊数字出版编创人员能力素质模型,从管理素质、编辑素质、专业素质、信息素养4个方面概括科技期刊数字出版编创人员所必须具备的能力素质以及相应的提升方法和策略。     

基于社交网络的个性化知识服务模型研究

通过对社交网络所产生的海量用户以及数据的挖掘与分析,判断用户不同的特征与喜好,从而为用户定制个性化知识服务,达到用户的需求,增强其对产品与服务的使用黏性,这不仅满足了企业的商业目的,同时也提高了用户的满意度。论文在深入了解我国社交网络的运营模式、分析社交网络中用户行为特征的前提下,提出从用户兴趣模型出发的个性化知识服务,并建立了基于个人兴趣和兴趣传播推荐的个性化知识服务模型。     

分众分类系统中的用户行为研究

分众分类法Folksonomy作为一种平民分类法是Web 2.0时代的重要产物,为网络知识的组织和共享提供了一个良好的途径。分众分类系统中,用户通过标签Ta g对网络资源进行标注,标签特征一定程度上反映了用户的行为特征,因此文章首先通过对用户标签的统计分析,总结用户的标签特征,然后分别从标注动机、用户认知和社会认同角度对用户行为进行研究,最后根据用户的网络行为建立用户兴趣模型。     

基于大数据的用户阅读行为分析

在大数据环境下,科技文献等各类数据爆炸式增长,却难以提供快捷和有效的科技文献服务,究其原因,主要在于科技文献资源组织没有考虑科技文献用户阅读行为。分析国内外用户阅读行为,不仅要对科技文献用户阅读行为进行分析,更重要的是对科技文献阅读用户行为知识进行组织和分析,才能为科技文献服务提供支撑。文章以提高科技文献知识服务的效率为目标,以科技文献用户阅读行为为研究对象,从知识组织角度分析科技文献用户阅读行为知识,借助大数据分析方法,对用户阅读行为知识组织的准备、获取、关联分析以及服务等组织过程,总体架构科技文献阅读行为知识组织模型,并把用户阅读行为分析融入到科技文献的知识组织和服务过程中,将用户阅读行为信息升华为用户知识需求,最终指导知识提供部门为用户提供有效的科技文献知识服务。     

敦煌壁画数字图像语义描述方法研究

数字图像的语义描述与标注是解决图像检索中语义鸿沟问题的关键。由于缺乏面向领域的有效的数字图像描述方法规范,基于图像底层视觉特征的机器标注和基于专家知识的人为标注的标注结果都存在标注信息质量不高和结果不统一的问题。针对这一现实问题,本文基于图像元数据和信息需求理论,针对敦煌壁画数字图像这一特定文化遗产领域,提出了语义描述框架和领域主题词表相结合的数字图像内容语义描述方法,详细阐述了语义层次及其相互关系。同时,从图像语义描述粒度的角度讨论了语义粒度大小对标注成本的影响,以及该语义描述框架的可移植性问题。图4。表5。参考文献25。     

科技报告整合模式初探

针对当前科技报告共享使用研究相对薄弱的现状,分析科技报告特点及其共享使用难点,认为有必要加 强科技报告的资源整合。将科技报告用户群划分为科研人员、科技管理人员和社会公众三类,根据其不同的需求,提 出有针对性的资源整合模式,并对相关技术进行了详细论述。指出可从导航系统、元数据整合、关联整合和知识整合 等方面开展科技报告信息资源整合工作。     

基于学生偏好的多属性决策购书模型

高校图书馆的职能是为高校师生科研、教学提供有效信息,因此,在购书种类选择上,如何择优选出满足师生需求的书籍就成为购书最重要的环节。文章以学生为主体,根据学生对图书的主观偏好及其对图书各属性的评价信息,引入对方案的偏好信息为效用值的多属性决策情形,建立优化模型,对备选待购的图书进行择优排序,最大化地满足学生需求。     

Classification of individual articles from all of science by research level

A system of four research levels, designed to classify scientific journals from most applied to most basic, was introduced by Francis Narin and colleagues in the 1970s. Research levels have been used since that time to characterize research at institutional and departmental levels. Currently, less than half of all articles published are in journals that been classified by research level. There is thus a need for the notion of research level to be extended in a way that all articles can be so classified. This article reports on a new model – trained from title and abstract words and cited references – that classifies individual articles by research level. The model covers all of science, and has been used to classify over 25 million articles from Scopus by research level. The final model and set of classified articles are further characterized.